数据的商亿恒彩票app下载业化是??来到你附近的公司
??在未来几年，企业将把他们的数据看作不仅是他们现有业务的洞察力来源，而是作为建立新业务的战略基础？< >新技术使公司更容易，更便宜地存储和处理大量数据。
许多传统企业所依赖的数据为改善其当前运营提供了非常有价值的见解，但越来越多的公司我们意识到这些数据还为市场研究和行业基准测试奠定了基础，可以帮助其他企业做出决策。
数据有可能被重新包装并“商业化”。作为替代收入来源。看看如何利用每月5000万用户的数据，最近预测在官方收益公告发布之前的销售额将急剧下降。
此类数据＆;从办理登机手续收集起来＆;对于和其他零售商来说，看看他们的流量是如何波动的，并且能够及早做出反应，这可能会非常有帮助。
然而，我们仍然处于如何利用数据获取内部见解的初期。许多公司希望建立数据驱动的文化来改善业务实践或改善客户服务，但他们缺乏标准化的流程和技术基础架构，能够收集和转换数据，以便可以向下游分发，以便在各个部门之间更广泛地使用。
许多组织仍然以各种格式紧密耦合应用程序和数据，这些格式不容易汇集到单个数据湖或仓库中进行分析。
每次请求时，它都会转化为自定义流程，需要进行劳动密集型数据提取和转换才能进行分析。
很少有公司拥有集中式数据架构，使得按需访问数据成为现实。
但新的工具和技术正在帮助公司标准化数据并将其带入更灵活的处理和分发环境，使他们能够对及时的请求做出快速反应。
现在可以完成几个月的工作通过正确的技术和流程，在几分钟内就可以实现。
大数据时刻的第一阶段是通过内部洞察力改善业务实践，虽然它仍未在任何地方发生，但它变得越来越多但它的数据对于未来具有巨大潜力的第三方的用处非常有用。
许多传统企业都有机会将其数据商业化并在其业务模式中引入新的收入流。
事实上，和等企业在收集和提供高度定位和极其强大的功能方面已经建立了非常成功的企业。数据集。但是传统企业怎么样呢？
例如，看看，用户数量是的五倍，用户数量是5000万。金融服务是这种模式有意义的另一个行业。一些金融机构已经与客户合作商业化数据。
一个很好的例子是 的全球交易所业务。 是一家拥有223年历史的托管人，拥有28万亿美元的金融资产。由于其核心业务，它可以访问全球金融系统的内部运作。
其全球交易所业务部门正在从 数据资产提供新的数据和投资产品。诸如追踪私募股权资产类别表现的私募股权基准等产品。
像
这样的银行每天处理数百万笔交易。保险公司围绕分析数据建立业务以预测风险。
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