Google的“Frankenphone”如何教授Pixel 3 AI拍摄肖像照片

去年在Google的Pixel 2智能手机中出现了背景模糊的肖像模式，但是研究人员使用了五个手机的黑客共同组合，以改善今年该功能的运作方式像素3。

纵向模式模拟高端相机和镜头的浅景深，将注意力集中在拍摄对象上，同时将背景变成不褪色的模糊。尽管如此，很难做到这一模拟，并且错误可能会突然出现。对于Pixel 3，谷歌使用人工智能技术来解决这些问题。

为了让它运转起来，谷歌需要一些照片来训练它的AI。输入夹在一起的手机的五重奏，从不同的角度拍摄相同的照片。透视的微小差异让电脑判断场景的每个部分离相机有多远并产生“深度”地图“用于找出模糊的背景材料。

”我们制作了自己的定制“Frankenphone”装备，其中包含5个Pixel 3手机，以及基于Wi-Fi的解决方案，可让我们同时使用上尉来自所有手机的照片，“研究员Rahul Garg和程序员Neal Wadhwa周四在谷歌博客中说道。

这项技术展示了新的图像处理软件和硬件如何改变摄影。智能手机很小图像传感器无法与传统相机竞争图像质量，但谷歌在计算摄影方法方面处于领先地位，可以模糊背景，提高分辨率，调整曝光，改善阴影细节并在黑暗中拍摄照片。

人工智能学习有助于谷歌的Pixel 3独自超越光学信息，帮助智能手机相机将前景与背景区分开来，以获得更好的肖像模式照片。

那么Frankenphone在哪里进入？作为一种让我们用自己的眼睛看待世界的方式。

人类可以判断深度，因为我们有两只眼睛分开一小段距离。这意味着他们会看到略有不同的场景 - 这种差异称为视差。两年前，凭借其iPhone 7，苹果公司利用其两个后置摄像头之间的视差来实现其在纵向模式下的首次破解。

谷歌的Pixel 2和Pixel 3只有单个后置摄像头，但是来自手机的照片中的每个像素实际上是由两个光检测器创建的，一个位于右半部分的一个像素点左侧。左侧视图与右侧视图略有不同，视差足以判断一些深度信息。

但并非没有问题，谷歌说。例如，它只能判断一个场景中的左右视差，而不是上下视差。所以Google给出了Pixel与人工智能相媲美。

谷歌制造了一部五部手机“Frankenphone”来训练其Pixel 3 AI，以判断一个场景的元素有多远。

AI善于在混音中添加其他信息 - 例如，焦点的微小差异，或者aw是的，远处的猫小于近距离的猫。但是，AI今天的工作方式，必须对模型进行现实世界数据培训。在这种情况下，这意味着使用左右和上下视差信息拍摄来自Frankenphones的照片。

训练有素的人工智能与来自另一个人工智能系统的数据相结合，可以检测照片中的人物Pixel的画像模式能力更强。

(责任编辑：亿恒彩票app下载)

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