DeepMind的人工智能在最新的对决中打败了世界上最好的Go玩家
AlphaGo再次出现。谷歌DeepMind的Go-playing AI在中国乌镇的三场比赛中首次击败了世界头号球员科杰。在一场持续的比赛中，AI赢得了半分 - 最小的胜利。四小时十五分钟。尽管得分线看起来很接近，但AlphaGo在比赛的早期阶段处于领先地位。由于AI支持更有可能保证胜利的动作，因此通常不会击败对手。去年3月，AlphaGo击败了世界顶级围棋选手之一Lee Sedol，赢得了五场比赛中的四场。人工智能在2017年1月挑战了更多围棋大师，赢得了一系列50场在线游戏，其中包括两场对阵柯杰的胜利。
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没有弱点在人工智能的
最新胜利之后的新闻发布会上，柯说，AlphaGo从最近取得对阵围棋冠军的胜利中清楚地了解到。 “过去它有一些弱点，但现在我觉得它对Go游戏及其判断的理解超出了我们的能力，”他通过翻译告诉观众。他已经仔细研究了AlphaGo的策略并试图使用一些AI的在他的比赛中反对它的非常规战术，通过
人类玩家很少使用的几个动作打开游戏。 “我们非常感兴趣看看AlphaGo如何处理自己的策略，”DeepMind的创始人Demis Hassabis说道。
于伦敦的人工智能创业公司。谷歌在2014年。最初接受了人类专家游戏中3000万次移动数据库的培训，然后AlphaGo通过玩自己的数千场游戏来制定战略。这些比赛是DeepMind为期五天的“Future of Go Summit”的一部分。还将看到谷歌研究人员主持小组讨论人工智能的未来。阅读更多：谷歌Go AI的胜利如何引发韩国的恐惧更多：谷歌DeepMind NHS数据交易“合法不合适” 有关这些主题的更多信息：
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