大数据应该显示其人性化的一面吗?人与数据之间的复杂关系
对于数据分析的所有令人难以置信的进步,人类行为的最佳解释者一直是人类
对某些人来说, 电影她是一个荒谬的手表。一个人可能迷恋一台机器的想法无疑是科幻小说。对于其他人来说,这是对人类的一种近乎反乌托邦的看法&;与技术的关系被推到了边缘。
无论你的解释是什么,一个一致的主题是人与数据之间的关系越来越复杂。今天产生的大量数据是关于人类的,但大数据的分析在多大程度上有助于人类的生命,以及大数据和人类的世界如何最好地交织在一起?
今天,数据被用于改善运营,帮助决策支持和发明服务,以保持领先于时代变化和客户需求。
有人可能会说,数据分析的圣杯在于理解和模拟人类行为。准确预测变量和环境发生变化时的变化情况&;最终允许它抢占人类行为。
&;参见:震惊新闻:发现大数据既不是大数据也不是数据
这是否可以实现?随着人们越来越多地在线共享,系统正在使用越来越多的数据来更好地进行分析。但是,当所有相关数据被集成并分析到正确的粒度级别时,我们才能对人类决策产生更大的影响。即便如此,知道何时或如何进行干预以鼓励特定结果仍然是困难的。
尽管如此,大数据研究仍然在尝试使用数据来表示和影响人类行为。为什么?它是任何研究的本质:找出可能的结果。
施乐已经调查了该领域的许多领域,包括众包,智能停车和可持续通勤。
< >了解众包市场的运作方式(例如亚马逊机械土耳其人)及其内部工人的需求和行为是否有用,目前几乎是不可能的。但分析数据工作者生成的数据可以让他们搜索并做出明智的选择,更好地了解他们的工作。通过改变基于实时交通数据的停车费用(智能)停车),鼓励人们以减少拥堵的方式停车。虽然价格变化是由数据分析推动的,但其成功的原因在于,驱动程序可以获取信息,他们可以从网络或智能手机应用程序中了解街道停车价格,并在停车位置与成本方面做出明智的决策。
从收费公路,计步器和售票机收集数据来研究人们如何旅行是一种建议更好的交通方式的方法,例如让人们步行和骑自行车以及减少汽车的使用(可持续通勤)。
充分利用数据分析技术可以实现决策制定,并减轻日常生活中的挫败感。因此,有机会签署更多这些针对技术的卑微而又人性化的决策,以控制或建议人们并帮助他们做出选择。
然而,尽管大数据可以帮助影响选择,但它并没有完全理解人们实际制作它们的原因。
迷失在翻译中
想想社交媒体每天在人们的生活中收集的数据量,甚至是像这样简单的东西并不都是一样的。有些人几乎是通过反射来制作的,有些则反映了对帖子的更深层次的欣赏,而其他人可能更少关注内容,更多的是关于我们与人的关系。
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